Dịch vụ đám mây IoT: Cách chúng xếp chồng lên nhau so với DIY

Mong muốn kiếm tiền từ tiềm năng lớn cho lưu trữ và phân tích dữ liệu dựa trên IoT, các nhà cung cấp đám mây công cộng đang tiến sâu vào thị trường IoT, cung cấp cho doanh nghiệp mọi thứ từ các khối xây dựng riêng lẻ đến các dịch vụ được quản lý hoàn toàn và mọi sự kết hợp ở giữa.

Lượng dữ liệu dự kiến ​​được tạo ra bởi các thiết bị IoT là đáng kinh ngạc. IDC dự đoán đến năm 2025, sẽ có 55,9 tỷ thiết bị được kết nối trên toàn thế giới, 75% trong số đó sẽ được kết nối với nền tảng IoT. IDC ước tính lượng dữ liệu được tạo ra từ các thiết bị IoT sẽ là 79,4 zettabyte vào năm 2025.

Các hyperscaler chắc chắn có khả năng xử lý lượng dữ liệu đó, cũng như chuyên môn về máy học và AI để thực hiện phân tích. Hầu hết các doanh nghiệp thì không, và ngay cả khi có, các tổ chức cũng nhận ra rằng dữ liệu do máy tạo ra về cơ bản khác với dữ liệu do con người tạo ra và nên được xử lý theo một cách khác.

Ví dụ, dữ liệu kinh doanh (dữ liệu khách hàng, dữ liệu quy trình kinh doanh, dữ liệu phát triển ứng dụng và phần mềm) có giá trị nội tại. Nó cần được phân loại, bảo vệ và lưu trữ; nó cũng cần có sẵn, có thể tìm kiếm và có thể khôi phục được. Nhưng trong nhiều tình huống IoT, dữ liệu do máy tạo ra chỉ có liên quan khi có một ngoại lệ, chẳng hạn như động cơ quá nóng hoặc kẻ xâm nhập bị phát hiện qua video giám sát. Phần còn lại dữ liệu có giá trị nhỏ, vì vậy có lẽ không hợp lý khi phân bổ các tài nguyên quý giá của trung tâm dữ liệu cho kiểu sử dụng này.

Cách tiếp cận ưa thích là thực hiện càng nhiều phân tích càng tốt gần nhất với nơi dữ liệu IoT được tạo ra — và điều đó có nghĩa là lợi thế. IoT at the edge cho phép các công ty nhận được kết quả theo thời gian thực, tránh các vấn đề về băng thông và giảm chi phí liên quan đến việc truyền tất cả dữ liệu đó qua lại lên đám mây.

Những kẻ phá bĩnh như ClearBlade, FogHorn và Crosser đã có mặt ở đó, cung cấp các nền tảng IoT “edge-native”, đám mây bất khả tri, mã thấp hoặc không mã, hấp dẫn vì chúng cung cấp tính linh hoạt, khả năng tùy chỉnh, chi phí thấp và các công cụ dành cho nhà phát triển dễ dàng— và họ tránh bị khóa nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Nhưng cuộc cạnh tranh mà các nhà cung cấp đám mây phải đối mặt không kết thúc ở đó. Các công ty như SAP, Salesforce và Nutanix đều có nền tảng IoT. Cisco và Huawei đang tiến tới IoT từ góc độ thiết bị và mạng. Trong lĩnh vực IoT công nghiệp, PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric và Emerson Electric đều có nền tảng IoT của riêng mình.

Đáp lại, những người đương nhiệm đi đầu trên nền tảng đám mây — Microsoft Azure, Amazon AWS và IBM Watson — đã mở rộng các khả năng nền tảng IoT của họ từ đám mây đến tận cùng và ngày nay họ tự hào với các dịch vụ IoT toàn diện.

Kateryna Dubrova, một nhà phân tích tại Nghiên cứu ABI. Ngăn xếp đó bao gồm kết nối thiết bị, quản lý thiết bị, quản lý và lưu trữ dữ liệu, xử lý và phát trực tuyến dữ liệu, quản lý sự kiện, phân tích, học máy, AI và trực quan hóa.

Ví dụ, Amazon cung cấp một bộ dịch vụ bao gồm hệ điều hành FreeRTos để lập trình vi điều khiển; Greengrass cho tính toán cục bộ, nhắn tin, bộ nhớ đệm dữ liệu và hội nghị học máy; IoT Core cho kết nối; Bảo vệ thiết bị cho an ninh; Quản lý thiết bị IoT; và các công cụ phân tích như IoT Analytics, Events, SiteWise và Things Graph.

Ngoài các dịch vụ của riêng họ, chiến lược được các nhà cung cấp đám mây áp dụng là xây dựng một hệ sinh thái phong phú gồm các quan hệ đối tác, thị trường, nền tảng phát triển và API, để họ có thể cung cấp nhiều tính linh hoạt và nhiều đường dẫn nhất có thể — miễn là dữ liệu Dilip Sarangan, giám đốc cấp cao của bộ phận nghiên cứu tại Frost & Sullivan, cho biết yêu cầu xử lý cấp cao hơn cuối cùng sẽ xuất hiện trong đám mây của họ.

Neil Shah, phó chủ tịch tại Counterpoint Research, nói rằng các công ty đám mây lớn đang cung cấp các triển khai IoT đầu cuối, được quản lý đầy đủ để “thu được giá trị tối đa”. Nhưng họ cũng đang bảo vệ cơ sở của mình bằng cách cung cấp giao diện mở và hợp tác với những người chơi khác để đáp lại những lo ngại của doanh nghiệp về việc nhà cung cấp bị khóa.

Phương pháp tiếp cận “có nó theo cách của bạn” này có ý nghĩa khi bạn xem xét các loại kịch bản IoT vô cùng khác nhau và các loại dữ liệu khác nhau được tạo ra bởi ô tô được kết nối, thành phố thông minh, nhà thông minh, sản xuất, ngành dọc như dầu khí hoặc chăm sóc sức khỏe, giám sát video, Vân vân.

Dubrova nói thêm rằng một điều mà các nhà cung cấp đám mây thiếu là kiến ​​thức chuyên môn về miền trong các ngành dọc cụ thể. “Các bộ công cụ phân tích của nhà cung cấp đám mây có xu hướng rất ngang và hạn chế — đó là nơi mà các mối quan hệ đối tác đang đóng vai trò khác biệt chính”. Mặt khác, các nhà xây dựng phần mềm và các công ty hệ sinh thái IoT có thể tận dụng vị thế thích hợp của họ bằng cách cung cấp dịch vụ của họ dưới sự bảo trợ của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn.

Từ góc độ doanh nghiệp, Dilip nói rằng có nhiều điểm đầu vào. Một số công ty có thể mở rộng các mối quan hệ sẵn có của họ với IBM, Microsoft hoặc Amazon và sử dụng dịch vụ được quản lý hoàn toàn. Những người khác sẽ làm việc với các nhà cung cấp phần mềm hoặc phần cứng đương nhiệm của họ như một phần của chu kỳ nâng cấp hoặc sáng kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số và để họ tìm ra hậu cần phía sau. Một số công ty có thể mua ứng dụng IoT chìa khóa trao tay từ một công ty khởi nghiệp; một số có thể thuê ngoài dự án IoT của họ cho bên thứ ba như Accenture hoặc DXC.

Và đôi khi một công ty có thể bắt đầu hành trình IoT của mình thông qua bia thủ công, như trường hợp của Joe Vogelbacher, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Sugar Creek Brewing Co. ở Charlotte, NC

Sản xuất bia của Bỉ đáp ứng IoT và AI

Nằm gần sân bay Charlotte, phòng họp Sugar Creek là một điểm hẹn phổ biến cho khách doanh nhân. Một ngày nọ, một nhóm giám đốc điều hành của IBM và công ty kỹ thuật Bosch của Đức, những người đang đến thăm một địa điểm khách hàng, đã ghé qua và Vogelbacher đưa họ đi tham quan nhà máy bia.

Anh ta giải thích rằng công ty của anh ta đang lỗ 30.000 đô la một tháng do sự cố tràn ra ngoài và sự mâu thuẫn trong cách đổ đầy các chai. Một số có quá nhiều bọt, những người khác không đủ. Một số đã được lấp đầy, một số được lấp đầy. Cuộc trò chuyện đã trở thành một phiên động não, trong đó các đại diện của IBM và Bosch, công ty có nền tảng phần mềm IoT của riêng mình, cho biết họ có thể giúp đỡ. Một thỏa thuận đã đạt được trong đó các chuyên gia công nghệ và các nhà sản xuất bia sẽ làm việc cùng nhau để giúp cải thiện quy trình sản xuất thông qua việc sử dụng IoT.

Nhóm IBM / Bosch đã dành thời gian tìm hiểu về các vấn đề cụ thể trong quy trình sản xuất cần được giải quyết và tìm ra loại cảm biến nào sẽ triển khai và ở đâu. Theo Vogelbacher, IBM đã xây dựng một mạng không dây riêng biệt và an toàn. Sau đó, họ thiết lập một loạt máy ảnh để chụp ảnh từng chai khi nó ra khỏi dây chuyền lắp ráp. Các hình ảnh được phân tích trong đám mây IBM và thông tin gần thời gian thực được chuyển tiếp trở lại các nhà sản xuất bia Sugar Creek, cho phép các nhà sản xuất bia điều chỉnh máy móc để giảm sự cố tràn.

Theo thời gian, nhóm nghiên cứu đã bổ sung thêm các cảm biến Bosch và đồng hồ đo lưu lượng để nắm bắt thông tin về các thông số chính trong quá trình lên men, chẳng hạn như nhiệt độ, độ pH, trọng lực, áp suất và quá trình cacbonat hóa. Vogelbacher cho biết, thay vì các công nhân phải đi lại với các khay nhớ tạm để thu thập thông tin, hệ thống IoT sẽ tự động thu thập nhiều điểm dữ liệu mỗi giây. Ông nói: “Điều này cho chúng tôi cơ hội để đưa ra quyết định tốt hơn và khắc phục sự cố.

Dữ liệu cảm biến IoT được truyền tới một cổng trên mạng Wi-Fi 5 (802.11ac) riêng, sử dụng GPU tích hợp để đưa ra suy luận từ hình ảnh và ghi lại mức lấp đầy từ chai. Dữ liệu được đồng bộ hóa và gửi qua mạng công cộng tới đám mây IBM bằng giao thức MQTT. Khi dữ liệu đã được phân tích, kết quả được trình bày cho các nhà sản xuất bia Sugar Creek trên màn hình 60 inch trên bánh xe, để nó có thể được di chuyển xung quanh cơ sở.

Vogelbacher cho biết hệ thống IoT đã tiết kiệm cho công ty của ông ít nhất 10.000 đô la Mỹ mỗi tháng do rơi vãi, nhưng quan trọng hơn, nó đã cho phép công ty cải thiện chất lượng bia. “Chất lượng là giá trị cốt lõi của chúng tôi,” Vogelbacher nói. Hệ thống IoT cho phép Sugar Creek xác định các khía cạnh chất lượng của bia — hương vị, mùi thơm, hình thức, cảm giác miệng — và liên kết những phẩm chất đó với các thông số sản xuất cụ thể.

Và Vogelbacher không dừng lại ở đó. Anh ấy hiện đang làm việc với IBM và nhóm Watson để lấy dữ liệu thô từ các bài đánh giá trực tuyến và dịch thông tin đó trở lại thành các thông số sản xuất để sản xuất thứ mà anh ấy gọi là “bia hoàn toàn do AI tạo ra”.

AWS so với Azure và IBM

Theo Shah của Counterpoint Research, Azure IoT của Microsoft cung cấp nền tảng toàn diện nhất. “Xuất thân từ một doanh nghiệp đám mây mạnh mẽ dành cho doanh nghiệp, Microsoft Azure IoT là nền tảng end-to-end duy nhất đã xây dựng thành công các khả năng IoT tiên tiến và cung cấp khả năng tương tác cao hơn với các bên chơi chuỗi giá trị khác.”

AWS cung cấp khả năng hỗ trợ ứng dụng và IoT đám mây mạnh mẽ và đã và đang xây dựng các khả năng vượt trội của mình với Greengrass. Nhưng AWS thua Microsoft và các nhà cung cấp tiên tiến nhất khi cung cấp một công cụ phân tích dữ liệu cạnh tiên tiến và có thể mở rộng, theo Counterpoint.

Thế mạnh lớn của IBM là nền tảng AI và máy học Watson. Ngoài ra, việc mua lại RedHat của nó củng cố các dịch vụ phần mềm, bảo mật và ảo hóa tiên tiến của IBM. Tuy nhiên, IBM đang bắt kịp khi nói đến danh sách hợp tác và khả năng phân tích cạnh của mình, Shah nói.

Trong phân tích của Dubrova, AWS và Azure dẫn đầu so với các đối thủ cạnh tranh vì họ liên tục xây dựng các trung tâm dữ liệu mới trên toàn thế giới, mang lại lợi thế gần hơn với khách hàng một cách hiệu quả. Họ cũng có các mô hình học máy tốt nhất được xây dựng trước và bộ công cụ phân tích dễ sử dụng, đó là chìa khóa. Hãy nhớ lại ví dụ về Sugar Creek, trong đó mô hình học máy cần được đào tạo để nhận biết khi nào một chai bia có lượng bọt thích hợp và đã đầy.

Tin tốt cho các doanh nghiệp là có nhiều lựa chọn. Dubrova cho biết các công ty có thể thiết lập khối xây dựng triển khai IoT bằng khối xây dựng mà không ảnh hưởng đến tài nguyên cơ sở hạ tầng CNTT. Hoặc, họ có thể sử dụng tuyến dịch vụ được quản lý. “Các dịch vụ phân tích và chuyên môn về miền của các đối tác đám mây có sẵn dưới dạng đăng ký trực tiếp từ các thị trường AWS, Azure và IBM gần như là một“ giao dịch mua bằng một cú nhấp chuột ”, cô nói thêm.

Shah cho biết thị trường IoT vẫn còn non trẻ và đủ chỗ để cung cấp cho mọi nền tảng IoT tiềm năng phát triển và thành công khi hàng triệu doanh nghiệp bắt đầu chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Ông nói: “Chúng ta có thể sẽ thấy một mô hình hợp tác khi nhiều nền tảng có khả năng cao này cạnh tranh cũng như bổ sung cho nhau để giúp xây dựng một giải pháp IoT hiệu quả và hiệu quả.