IoT giúp làm việc trở lại an toàn hơn

Với việc nhiều nhân viên chuẩn bị quay trở lại văn phòng công ty ít nhất là một phần thời gian, các doanh nghiệp đã chú ý đến việc đảm bảo an toàn cho người lao động — trong bối cảnh đại dịch Covid-19 đang diễn ra. Trong một số trường hợp, Internet of Things (IoT) và các công nghệ mạng đang đóng một vai trò quan trọng trong những nỗ lực này.

Trên thực tế, các tổ chức có thể đưa ra quyết định về thời điểm và cách thức đưa người lao động trở lại dựa trên mức độ họ có thể giám sát họ và hành vi của họ bằng các công cụ này.

Dưới đây là cái nhìn về cách ba tổ chức đang tận dụng các công nghệ IoT để đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.

Giám sát chất lượng không khí

Innovatus Capital Partners, một cố vấn độc lập và công ty quản lý danh mục đầu tư, muốn đảm bảo rằng khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên quay trở lại văn phòng, kỳ vọng của họ về môi trường sạch sẽ, an toàn được đáp ứng.

Để đạt được mục tiêu đó, công ty đã triển khai hệ thống giám sát chất lượng không khí thông minh tại các văn phòng của mình ở Illinois và Tennessee. Hệ thống này kết hợp các công nghệ của Veea, một công ty điện toán tiên tiến và Wynd Technologies, một nhà cung cấp máy lọc không khí di động.

Bradley Seiden, giám đốc điều hành tại Innovatus, cho biết: “Người lao động trở lại không gian văn phòng thương mại sau Covid-19 cần được đảm bảo rằng họ đang ở trong môi trường sạch sẽ nhất có thể. “Điều đó có nghĩa là bạn phải có khả năng đo lường môi trường – đặc biệt là chất lượng không khí trong môi trường.”

Công ty đã triển khai các cảm biến giám sát chất lượng không khí ở khắp các khu vực chung nơi họ thu thập các chỉ số không khí như nấm mốc và mức CO2, nhiệt độ, độ ẩm, v.v. các chủng cúm.

Dữ liệu được thu thập qua Wi-Fi bởi Nền tảng Veea Edge, nơi phần mềm ứng dụng của Wynd thu thập dữ liệu từ các cảm biến, xử lý và cung cấp cho phần mềm trực quan hóa dữ liệu. Phần mềm này xây dựng biểu đồ và đồ thị được hiển thị trên màn hình trong toàn bộ cơ sở, cho phép khách và người thuê xem điểm chất lượng không khí theo thời gian thực.

Ngoài việc xử lý và trình bày được bản địa hóa, dữ liệu có thể được gửi đến đám mây của Wynd để phân tích thêm bằng cách sử dụng khả năng 4G LTE tích hợp của Nền tảng Veea Edge.

Ông nói: “Trước tiên, chúng tôi tập trung vào chất lượng không khí, nhưng chúng tôi cũng muốn nền tảng của mình có thể mở rộng rộng rãi để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người thuê văn phòng, nhà cung cấp tòa nhà và người dùng. “Và chúng tôi cũng muốn có thể tích hợp nó vào tài sản của mình một cách hiệu quả về chi phí và cho phép dễ dàng mở rộng sang các không gian cho người thuê mà không làm gián đoạn hệ thống quản lý tòa nhà hiện có của chúng tôi.”

Nền tảng của Veea bao gồm các nút Smart Edge, là các thiết bị mạng có kích thước như bộ định tuyến bao gồm xử lý máy chủ dựa trên Linux kết hợp với công nghệ lưới Wi-Fi và kết nối thiết bị IoT không dây, bao gồm ZigBee, Bluetooth và LoRaWAN. Các nút thu thập dữ liệu từ các cảm biến Wynd qua Wi-Fi.

Các trung tâm này có thể được kết nối với nhau để tạo ra một nhóm kết nối và xử lý ảo ở rìa mạng, “nơi người thuê của chúng tôi và thiết bị của họ kết nối,” Seiden nói. “Nền tảng cạnh này cung cấp quá trình xử lý phân tán cùng với kết nối phân tán.”

Seiden nói, tính linh hoạt của nền tảng cạnh là yếu tố quan trọng trong việc lựa chọn nó. Ông nói: Các trung tâm được lắp đặt ở những vị trí mà các nhà quản lý tài sản thường đặt các điểm truy cập hoặc bộ định tuyến Wi-Fi và chúng kết nối với nhau. Các trung tâm sử dụng kết hợp Wi-Fi và Ethernet với công nghệ lưới độc quyền của Veea hoạt động với cả kết nối có dây và không dây. Lưới Veea sử dụng WAN / 4G LTE không dây tích hợp, cho phép toàn bộ hệ thống độc lập với cơ sở hạ tầng dữ liệu có dây trong tòa nhà, loại bỏ một bước tích hợp.

Khả năng của các cảm biến thu thập dữ liệu — Màn hình Chất lượng Không khí Thông minh Wynd Halo — được xác định bằng phần mềm, vì vậy, ngay cả sau khi các màn hình đã được triển khai, các bản cập nhật có thể giúp chúng tìm kiếm các chỉ số chất lượng không khí mới. Ví dụ, chúng có thể được mã hóa để phát hiện khói từ đồ đạc đang cháy, có đặc điểm khác với khói từ nấu nướng.

Innovatus cho biết họ có kế hoạch triển khai thêm hệ thống ở các cơ sở khác ở các bang khác.

Theo dõi địa chỉ liên hệ và kiểm soát việc sử dụng

Sau khi đại dịch buộc Bay State College phải đóng cửa vào đầu mùa xuân năm 2020, các quan chức cấp cao bắt đầu suy nghĩ về cách để tiếp tục các lớp học một cách an toàn trong khuôn viên của trường ở Boston và Taunton, Massachusetts.

Họ muốn có một giải pháp công nghệ xâm lấn tối thiểu, dễ dàng triển khai và hợp lý về mặt tài chính mà họ có thể thực hiện trong vòng chưa đầy năm tháng. Việc có quy mô lớp học nhỏ và không có giảng đường lớn đã mang lại cho trường một lợi thế rõ rệt trong việc đạt được sự xa rời xã hội, nhưng ngay cả như vậy, trường vẫn có nguy cơ một trường hợp coronavirus duy nhất có thể lây nhiễm cho một phần đáng kể dân số.

Lãnh đạo của trường đã xác định rằng thay vì dựa vào một sản phẩm duy nhất, sẽ cần một phương pháp tiếp cận công nghệ phân lớp, Giám đốc điều hành Jeffrey Myers của Bay State cho biết. Một yêu cầu quan trọng sẽ là theo dõi tiếp xúc, được các sở y tế coi là một trong những nỗ lực quan trọng nhất để giúp làm chậm sự lây lan của vi rút. Nhóm CNTT tại Ambow Education USA, đơn vị điều hành trường cao đẳng, đã triển khai hệ thống theo dõi liên hệ được số hóa bằng cách sử dụng các sản phẩm của Cisco Meraki và HID Global.

Tất cả mọi người trong khuôn viên trường — giảng viên, nhân viên, sinh viên và khách — đều được cấp dây buộc và người giữ huy hiệu ID được trang bị đèn hiệu năng lượng thấp BEEK Bluetooth của HID luôn phải đeo rõ ràng.

Đằng sau hậu trường, trường đã triển khai mạng Wi-Fi Cisco Meraki khắp các cơ sở của mình. Mỗi điểm truy cập không dây (AP) chứa một ăng-ten Bluetooth lắng nghe các ping không liên tục được phát ra từ những người có huy hiệu, phân tích dữ liệu từ nhiều AP để xác định vị trí tương đối của các báo hiệu và sau đó lưu trữ dữ liệu đó trong cơ sở dữ liệu SQL. Vì lý do bảo mật, Myers từ chối chia sẻ vị trí của cơ sở dữ liệu, nhưng cho biết hệ thống Meraki có sẵn các giao diện lập trình ứng dụng (API) để lấy dữ liệu cần thiết trực tiếp từ các AP.

Sau đó, nhóm CNTT đã phát triển các truy vấn Microsoft Power BI cho phép họ xác định xem ai đang ở cùng một địa điểm cùng lúc trong khoảng thời gian 10 phút hoặc lâu hơn với một cá nhân có thể bị nhiễm bệnh, Myers nói.
Là một phần trong nỗ lực giữ an toàn cho dữ liệu, tất cả dữ liệu sẽ bị phá hủy sau 14 ngày và trong thời gian 14 ngày, nó được mã hóa và chỉ có nhân viên cấp cao của bộ phận CNTT mới có thể truy cập và chỉ cho mục đích theo dõi liên lạc, Myers nói. Các đèn hiệu trên huy hiệu truyền các địa chỉ MAC không chứa thông tin cá nhân. Ông nói: “Không có cách nào để bất kỳ ai liên kết địa chỉ MAC với cá nhân đó.

Hệ thống đã cho phép trường đại học nhanh chóng và dễ dàng thực hiện theo dõi liên hệ bằng cách loại bỏ nỗ lực thủ công và tốn thời gian trong việc xác định ai đã liên hệ với ai trong khuôn viên trường. Myers nói: “Nếu ai đó bị nhiễm bệnh đến khuôn viên trường, chúng tôi có thể xác định người đó ở xung quanh ai và có thể giảm thiểu tác động cũng như ngăn chặn khá nhiều sự lây lan trong cộng đồng,” Myers nói.

Giải pháp tổng thể giữ số lượng cá nhân trong khuôn viên trường theo thời gian thực, giúp trường tuân thủ các hạn chế của tiểu bang và địa phương. Myers nói: “Chúng tôi có thể cho biết công suất sử dụng vào bất kỳ thời điểm cụ thể nào. “Tôi có thể truy cập vào hệ thống ngay bây giờ và cho bạn biết chính xác số lượng người ở cả hai cơ sở.” Hệ thống cung cấp cho trường đại học “bằng chứng kỹ thuật số” tuân thủ các giới hạn hiện tại, ông nói.

Nhóm CNTT tại Ambow Education Hoa Kỳ đã làm việc trong suốt mùa hè năm 2020 để triển khai hệ thống. Myers nói: “Dự án đòi hỏi một lượng lớn thời gian, thử nghiệm, chuyên môn và làm việc theo nhóm để giải quyết những thách thức đặc biệt liên quan đến mục tiêu di động của một đại dịch đang phát triển.

Đảm bảo cách xa xã hội phù hợp

Để giúp đảm bảo an toàn cho nhân viên và ngăn chặn sự lây lan của COVID-19, vào đầu năm 2021, Nutrien Ltd. đã mở rộng việc sử dụng công nghệ theo dõi vùng lân cận và theo dõi tiếp xúc từ Triax Technologies.

Là nhà cung cấp các sản phẩm và dịch vụ nông nghiệp giúp người trồng trọt tăng sản lượng lương thực một cách bền vững, công ty được coi là một dịch vụ thiết yếu trong các thị trường cốt lõi của mình khi bắt đầu đại dịch.

Để giúp giảm thiểu sự lây lan của vi-rút, Nutrien đã hợp tác với Triax để giúp nhân viên của mình duy trì khoảng cách tối thiểu là 6 feet với nhau và tự động thu thập dữ liệu về tương tác của họ với đồng nghiệp.

Hơn 8.000 nhân viên của Nutrien trên toàn thế giới đang sử dụng công nghệ này, được gọi là Proximity Trace, và thêm 6.500 được lên kế hoạch tham gia vào quá trình mở rộng trong năm nay. Ban đầu được triển khai vào tháng 7 năm 2020 tại các địa điểm nitơ và photphat của Nutrien ở Mỹ, công ty đang triển khai công nghệ này tại các mỏ kali ở Canada, tại các văn phòng công ty ở Illinois và tại hai địa điểm khác ở Canada.

Các thẻ Dấu vết tiệm cận có trọng lượng nhẹ được gắn vào quần áo công nhân hoặc mũ cứng và tạo ra cảnh báo thời gian thực, có thể nghe được và hình ảnh (đèn đỏ nhấp nháy) cho bất kỳ ai đến trong vòng sáu feet, để hỗ trợ giám sát khoảng cách. Các thẻ cũng tự động ghi dữ liệu, vì vậy công ty có thể nhanh chóng thực hiện theo dõi liên hệ nếu phát sinh trường hợp khả quan. Dữ liệu được thu thập bởi các cổng được đặt một cách chiến lược xung quanh trang web.

Các thẻ có pin sạc lại được với thời lượng pin nhiều tháng giữa các lần sạc. Chúng giao tiếp với các thẻ khác và cổng vào bằng cách sử dụng không dây 900 MHz và các cổng này đẩy dữ liệu đã thu thập đến cổng thông tin điện toán đám mây Triax được lưu trữ qua LTE.

“Quyền truy cập vào cổng được tích hợp vào môi trường Microsoft Active Directory của chúng tôi và không có kết nối với mạng của chúng tôi trong quá trình này,” Gary Peterson, giám đốc CNTT của Nitrogen & Phosphate cho biết. “Thông tin được sử dụng cho mục đích báo cáo, trong trường hợp cần thiết theo dõi liên hệ. Các thẻ không được sử dụng để theo dõi vị trí. Nếu có yêu cầu truy tìm mối liên hệ, các nhà lãnh đạo địa điểm có thể nhanh chóng chạy một báo cáo cho họ biết ai đủ tiêu chuẩn là người liên hệ thân thiết. ”

Vì công nghệ này không sử dụng GPS hoặc Bluetooth, không dựa vào mạng Wi-Fi hoặc Internet của khách hàng hoặc theo dõi vị trí của nhân viên, nên nó tránh được những lo ngại về quyền riêng tư. Và vì nó xác định chính xác những cá nhân có thể đã tiếp xúc với vi rút, hệ thống cũng giúp Nutrien giảm thiểu nguy cơ ngừng hoạt động và các chi phí liên quan.

Kể từ khi triển khai công nghệ Triax, các cảnh báo về khoảng cách vật lý đã giảm số lượng người tiếp xúc gần, trường hợp tích cực và cách ly. Ngoài ra, hệ thống dữ liệu tự động đã nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy tìm địa chỉ liên lạc.

Công nghệ “đã thành công trong việc loại bỏ sự kém hiệu quả của quy trình theo dõi liên lạc thủ công và cung cấp một môi trường làm việc an toàn và lành mạnh cho nhân viên và nhà thầu,” Peterson nói.

Peterson nói rằng Nutrien đã lựa chọn công nghệ Dấu vết tiệm cận vì một số lý do. Một là khả năng theo dõi vùng lân cận và theo dõi tiếp xúc hỗ trợ văn hóa ưu tiên an toàn của Nutrien bằng cách giúp duy trì khoảng cách vật lý và cung cấp báo cáo theo dõi tiếp xúc nếu cần thiết.

Hệ thống cũng đáp ứng các yêu cầu về công nghệ, an ninh mạng và an toàn của Nutrien để triển khai. Peterson nói rằng việc triển khai công nghệ này rất hiệu quả, dễ dàng thiết lập và cấu hình. Ngoài ra, hệ thống có thể mở rộng, hỗ trợ các kế hoạch của công ty để mở rộng việc sử dụng hệ thống trên nhiều địa điểm hơn, nơi Nutrien hy vọng sẽ trở lại an toàn hơn nhiều nhân viên đã làm việc từ xa.